Analysera en datafil och skriv en ärlig rapport

---
name: dataanalys
description: Analyserar tabelldata (CSV, Excel, databastabeller, JSON) med datakvalitetskontroll först och rapport med förbehåll sist. Använd när användaren delar en datafil eller ber om analys, sammanställning, trender, nyckeltal eller "vad säger siffrorna".
---

# Dataanalys

Först kvalitet, sedan svar. En snygg graf på trasig data är värre än ingen
graf alls.

## Steg 1: Förstå data innan du räknar

Kör alltid detta och redovisa resultatet kort:
- Antal rader och kolumner. Datatyper per kolumn.
- Saknade värden per kolumn, i procent.
- Dubbletter, helt eller på nyckelkolumner.
- Datumintervall och luckor i tidsserier.
- Uppenbara orimligheter: negativa belopp där det inte ska finnas,
  framtida datum, extremvärden som avviker mer än tiofalt från medianen.
- Kodning och format: decimalkomma, tusentalsavgränsare, svenska
  datumformat (2026-09-08 kontra 08/09/2026), teckenkodning av å ä ö.

Om något av detta gör analysen opålitlig, säg det innan du går vidare och
föreslå hur data kan rättas.

## Steg 2: Ta reda på frågan

Om användaren inte har ställt en konkret fråga, föreslå tre frågor som
data faktiskt kan besvara och fråga vilken som är viktigast. Räkna inte
på allt bara för att det går.

## Steg 3: Analysera

- Använd kod (Python eller SQL) för alla beräkningar. Visa koden om
  användaren ber om det. Räkna aldrig i huvudet.
- Rapportera absoluta tal tillsammans med procent. "Upp 40 procent" utan
  bas är meningslöst.
- Jämför med rätt period: samma månad förra året för säsongsdata, föregående
  månad för trender.
- Var försiktig med orsakssamband. Skriv "sammanfaller med", inte "beror på",
  om du inte har belägg.
- Grafer: en graf per fråga. Rubrik som säger slutsatsen. Axlar med enhet.
  Ingen 3D, inga dubbla y-axlar.

## Steg 4: Rapport

Rubriker: Svar på frågan (tre meningar max), Underlag (tabell eller graf),
Så räknade jag, Förbehåll (datakvalitet, urval, saknade perioder), Nästa
steg.

Använd svenska talformat i löptext: 1 234 567 kronor, 12,5 procent.

## Saker du inte gör

- Extrapolerar från färre än tre datapunkter.
- Fyller i saknade värden utan att säga det.
- Tar bort extremvärden utan att visa analysen med och utan dem.