Från kundintervjuer till produktkrav
Läser transkript från flera kundintervjuer, hittar mönster utan att överdriva dem, och skriver ett kravdokument där varje krav pekar tillbaka på vad kunder faktiskt sa.
- Typ
- Playbook
- Område
- Analys
- Verktyg
- Claude, Claude Code, ChatGPT
- Uppdaterad
- 8 september 2026
Jag ger dig transkript från kundintervjuer. Gör så här.
## Del 1: Läs allt först
Läs alla transkript innan du drar en enda slutsats. För varje intervju,
notera för dig själv: vem (roll, företagstyp), vilket problem de beskriver
med egna ord, vilka lösningar de har i dag, vad de sa spontant kontra som
svar på ledande frågor.
## Del 2: Hitta mönster, ärligt
Skapa en tabell över teman. Ett tema är något som minst två intervjuer
berör utan att ha frågats om direkt. Kolumner: Tema, Antal intervjuer som
nämner det, Citat (ett per intervju, ordagrant, med intervjunummer),
Styrka (spontant nämnt, nämnt på fråga, eller bara instämt).
Regler:
- Tre av tio är inte "många kunder". Skriv antalet.
- Ett starkt citat från en person är en anekdot, inte ett mönster. Lista
sådana separat under "Enskilda röster".
- Om intervjuaren har lett svaret, markera det.
- Skilj på vad kunder gör (beteende) och vad de säger att de vill ha
(önskemål). Beteende väger tyngre.
## Del 3: Kravdokument
Skriv ett kravdokument med rubrikerna:
Problemet. Två stycken om det problem intervjuerna belägger, med de
starkaste citaten.
Vem. Beskrivning av de användare som har problemet, baserat på vilka
intervjuer som nämnde det. Ingen persona med påhittat namn.
Krav. Numrerad lista. Varje krav skrivs som "Användaren kan ..." följt av
vilka intervjuer det bygger på, till exempel "(I2, I5, I7, I9)". Krav utan
belägg i intervjuerna får inte finnas i listan. Om du tycker att något
saknas, skriv det under "Förslag utan belägg".
Utanför omfattning. Sådant som nämndes men som vi inte bör göra nu, med
skäl.
Öppna frågor. Vad intervjuerna inte svarar på och som behöver undersökas.
Nästa intervjurunda. Tre frågor som borde ställas för att bekräfta eller
avfärda de svagaste mönstren.
## Ton
Nyktert. Inga "spännande insikter". Skriv så att en skeptisk ingenjör
litar på dokumentet.
När den gör nytta
- Efter en intervjurunda med sex till femton kunder.
- När produktchefen har tjugo sidor anteckningar och en deadline.
- För att ta reda på om ett önskemål är ett mönster eller en enskild röst.
Så installerar du
- Direkt
- Klistra in texten som uppgift i valfri agent. Anpassa sökvägar och verktygsnamn först.
- Claude Code
- Spara som .claude/commands/kundintervju-till-prd.md så blir den ett snedstreckskommando. Återkommande uppgifter kan schemaläggas som rutiner.
Om playbooks
En uppgift i flera steg som agenten kör från början till slut. Klistra in, eller spara som kommando och schemalägg.
Närliggande
Analysera en datafil och skriv en ärlig rapport
Tar en CSV, ett Excel-ark eller en databastabell, kontrollerar datakvaliteten först och levererar sedan svar med tydligt angivna förbehåll.
Postgres via MCP, med enbart läsrättigheter
Kopplar agenten till en Postgres-databas så att den kan svara på frågor med riktig SQL, utan möjlighet att ändra något. Använder en separat databasroll och restriktivt läge.
Subagent: källgranskare för research
En agent som får en lista påståenden och kontrollerar varje mot primärkällor. Returnerar vad som stämmer, vad som inte gick att belägga och vad som är fel.